神州信息AISON平台

                        AISON是以大数据+AI技术为核心,集成聚类、分类、神经网络和强化学习等多种算法,打造的网络智能优化新平台。平台通过对工参、MRO、MDT和KPI指标等数据的清洗和挖掘,实现网络优化工作自动化、智能化和全景化。

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                        产品功能
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                        应用场景

                        产品功能

                        工参自纠错:经纬度纠偏,方位角预测,天线接反、串接研判

                        基于MDT数据源中RSRP、经纬度、AOA、TA等多种特征的分布,运用聚类、分类、神经网络等算法,精准识别错误工参并纠错。

                        容量自均衡:高负荷待扩容参数优化、高负荷待扩容预警参数优化

                        基于MRO、KPI指标,运用小区相关度、蚁群和KNN算法,自动输出参数优化方案。

                        天馈自优化:弱覆盖优化、重叠覆盖优化、干扰优化、容量优化

                        基于MRO、MDT和KPI指标,运用专家经验和强化学习算法,输出权值优化参数。

                        产品特点

                        对接生产:生产自动化、一键自优化

                        方案准确:方案高可靠、算法高精度

                        降本增效:运营低成本、高效促生产

                        技术参数

                        产品模块 产品功能 方案有效率(%) 备注
                        工参自纠错 方位角预测 90% 现场验证,偏差[0,20°]
                        经纬度研判 85% 现场验证,城区[0,50m],郊区[0,100m]
                        天线接反 98% 现场验证
                        串接研判 98% 现场验证
                        容量自均衡 高负荷待扩容 75% 指标验证
                        高负荷待扩容预警 75% 指标验证
                        天馈自优化 弱覆盖优化 3% 问题小区MR覆盖率改善幅度
                        重叠覆盖优化 0.50% 问题小区MR重叠覆盖降低幅度
                        容量优化 70% 容量提升小区占比

                        应用场景


                        工参自纠错

                        2019年“利奇马”过境,运用工参自纠错模块对某地市工参进行全网筛查,精准定位台风导致的天线偏移,极大提高了通信恢复效率。

                        容量自均衡

                        2019年某省接入容量自均衡优化平台后,高负荷待扩容和待扩容预警小区占比逐月下降,为网络优化节约了硬件支出和人力成本。

                        天馈自优化

                        选取一个弱覆盖优化簇,自动优化后整体弱覆盖率改善3.56%,弱覆盖栅格明显减少。

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