神州信息数据中台

                        数字化转型1.0时代称为业务数据化,只是为了数据而数字化的概念;数字化转型2.0时代最重要的能力是数据业务化,让数据产生真正的业务价值。从ODS-->EDW-->现在的大数据平台,才真正进入到数字化转型的深水领域。数据中台正是数据体系从ODS-->EDW-->大数据平台逐步发展到高阶阶段的自然产物。

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                        产品概述
                        产品功能架构
                        具体功能价值
                        给客户带来的价值
                        典型案例

                        产品概述

                        神州信息数据中台是建立在标准的大数据基础环境之上的,为业务应用提供数据解决方案的一系列服务与组件的集合,以及与开发相配合的组织架构和流程。能够实现数据标准化、智能化、服务化、资产化,快速满足多样性的业务需求。助力金融机构释放数据价值,加速数字化转型。

                        产品功能架构

                        具体功能价值

                        数据管控平台

                        减少重复性工作,降低成本;统一数据标准,打通业务数据与分析数据通道;统一数据口径,提升业务响应速度,提升数据质量和价值。

                        数据开发平台

                        内置可视化开发平台,通过统一封装的函数库,屏蔽底层差异性,通过类sql编写或函数实现跨平台统一开发。

                        数据资产管理平台

                        有效解决数据资源管理的实践性问题,帮助行业实现数据的合理评估、规范和治理行内的信息资源,挖掘和发挥数据资源价值并促进持续利用,符合大数据的跨部门的合作趋势。

                        数据交换平台

                        实时处理10W/秒接入数据,离线处理5W/秒交换数据量。具有ETL能力、交换服务、任务调度、监控视图等特点。

                        数据服务平台

                        对接数据源,进行服务的创建和生产,接受服务的注册、发布提供服务通道,同时形成数据服务的管理平台,实现服务安全接入和规范管理。

                        数据安全平台

                        确保全流程数据安全。事前:安全策略管理、存储加密、敏感扫描;事中:权限控制、动态脱敏、敏感扫描、安全预警;事后:安全审计、数字水印、事件溯源。

                        给客户带来的价值

                        管理者

                        流程规范

                        数据标准

                        授权审计

                        ......

                        使用者

                        数据申请

                        服务申请

                        应用支撑

                        ......

                        开发者

                        数据分析

                        模型设计

                        数据开发

                        数据交换

                        ......

                        运维者

                        上线管理

                        任务运维

                        数据清理

                        ......

                        典型案例

                        某行大数据资产管理平台

                        通过对数据、应用、系统综合管理,构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据管理体系,确保数据架构合理,条理清晰,过程可控,知识积累传承。通过数据服务平台,提供标准化、透明化数据服务,解决数据与应用,提升数据质量,优化数据处理效率。

                        某市大数据局

                        推进信息惠民公共基础数据库建设,实现电子政务信息资源纳入公共基础数据库。通过建设数据交换共享平台,对数据资源整合及资源信息目录梳理,提供数据交换共享、信息集成、权限管理等功能,并提供统一的数据服务。

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